Clement vouillon

Des taux d’utilisation de Foursquare (estimations persos)

Posted on May 11, 2010 by clement

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[voir l'update à la fin de l'article: les chiffres officiels sont sortis!]

Foursquare publie régulièrement des chiffres pour nous démontrer sa bonne santé, les derniers paliers importants en date étant le million d’inscrits et plus de 40 millions de check-in depuis son lancement. Néanmoins ils restent assez fermés (et c’est plutôt normal) sur le taux d’utilisation, le nombre de membres actifs, les stats par users etc… Je me posais donc la question de l’utilisation réelle du réseau social géoloc et vais tenter d’y apporter une ébauche de réponse dans cet article.

Pour ce faire et proposer une réponse quantitative je me suis appuyé sur 2 points :

• Les url meaningful de Foursquare. Je m’explique, chaque utilisateur est représenté par une adresse du type : foursquare.com/user/-xxxx ou xxxx est son numéro d’inscription. Par exemple le 100000ème inscrit se trouve à foursquare.com/user/-100000 .
• Les informations publiques de chaque profil. Chaque membre a donc une page de profil librement accessible et contenant quelques données de son utilisation du service, à savoir : « total nights out » (donc le nombre de soirées pendant lesquelles il a checké au moins une fois), total checkins et enfin ses badges. J’ai longtemps eu un doute sur ces infos publiques et la possibilité pour un membre de les cacher aux autres, mais je n’ai rien trouvé sur les « privacy settings », ou sur leur page « privacy ».

Partant de ces deux points j’ai donc logiquement écumé quelques centaines de profils pour en tirer des moyennes et des répartitions.

La méthodologie:

Le site comptant 1 million de membres et étant limité à moi-même pour ce boulot, j’ai du faire quelques choix pour construire mon échantillon.  J’ai donc décidé de construire 4 groupes de 150 profils (soit 600 profils analysés au total), pour chaque profil je relève : « total nights out », « total checkins » et le nombre de badges. Afin de « ventiler » un peu mon échantillon j’ai réparti les groupes de la façon suivante:

• 1^er groupe de 150 membres : dans les 200 000 premiers utilisateurs, il s’agit des « early adopters », qui sont arrivés sur le site alors qu’il était encore « peu connu», à priori les plus gros utilisateurs.
• 2^ème groupe de 150 membres : parmi les 400 000ème inscrits, la 1^ère période de buzz du service qui connait quelques gros partenariats.
• 3^ème groupe de 150 membres : parmi les 550 000ème inscrits, correspond à la période du festival SXSW durant laquelle le service a connu sa croissance la plus importante.
• 4^ème groupe : dans les 900 000, soit la période la plus récente, juste avant l’atteinte du millionième nouveau membre.

J’ai essayé de « ventiler » un maximum mes échantillons et de prendre en compte les différentes phases de développement qu’a connues Foursquare, néanmoins je suis bien conscient des limites de cet exercice et notamment la faiblesse de la taille de l’échantillon (600 profils analysés) et le fait que je ne sois pas un spécialiste statistique. Je prends tout de même le risque de vous livrer mes résultats, à vous de juger de la pertinence de ceux-ci ou non.

Dans la suite de l’article je propose les résultats pour les 4 groupes différents, puis les résultats consolidés et enfin une conclusion. Amen.

1er groupe parmi les 200 000 premiers inscrits, les early adopters.

Les moyennes:

• nombre de sorties par user: 21.15
• nombre checkin par user: 55
• nombre badges par user: 3.2

J’ai hésité à mettre le nombre de checkin moyen par user tout simplement car ce chiffre n’est pas forcément “représentatif”, le nombre check-in n’étant pas scalable.

Les répartitions:

2ème groupe parmi les 400 000 premiers inscrits: décollage du service et premiers partenariats “grand public”.

Les moyennes:

• nombre de sorties par user: 15
• nombre checkin par user: 44
• nombre badges par user: 2.75

Les répartitions:

3ème groupe période SXSW, plus forte croissance d’inscriptions

Les moyennes:

• nombre de sorties par user: 9.25
• nombre checkin par user: 26.45
• nombre badges par user: 2.09

Les répartitions:

4ème groupe, 900 000, période avril-mai 2010

Les moyennes:

• nombre de sorties par user: 5.4
• nombre checkin par user: 14.14
• nombre badges par user: 0.56

Les répartitions:

Statistiques totales sur les 600 inscrits

Conclusion

Tout d’abord une première remarque sur les deux indicateurs qui ne trompent pas, les “0-1 sortie” et “0-1 checkin”. Ces deux indicateurs montrent clairement les utilisateurs inactifs, et ce quelque soit leur groupe (donc leur période d’inscription). On constate donc qu’il y a tout de même près de 45% des inscrits qui n’ont pas utilisés Foursquare. Au niveau de l’évolution de ce taux la logique est respectée, pour les groupes 1 et 2 qui concernent plutôt des early adopters il est de 42% et 35% et monte ensuite respectivement à 54% et 50% pour les groupes 3 et 4 qui représentent des utilisateurs plus “grand public” (attention entre guillemets grand public).

Les autres indicateurs sont forcément influencés par le facteur temps, il est logique d’avoir moins d’utilisateurs ayant checké 50 jours différents dans des groupes plus récents, comparativement au 1er groupe. Pour voir une tendance dans l’utilisation on peut se référer au 1er groupe, le plus “vieux” en termes de dates d’inscriptions. On constate déjà que les personnes ayant checké moins de 10 jours représentent 61% de la population, or on peut considérer qu’en dessous de 10 pour des personnes inscrites il y a près de 5 mois cela revient quasi à une statistique d’inactivité… En gros 60-70% d’inactifs pour 20-30% d’actifs et 10% d’hardcore users. En suivant la logique d’adoption par un public plus large les taux d’utilisations maintenant doivent ressembler à la répartition des 600 comptes en fonctions du nombre de sorties, à savoir: environ 70% de personnes inactives (dés le départ ou ayant abandonné rapidement), pour 30% d’actifs avec une part non négligeable d’hardcore users parmi eux.

Attention je le dis et le répète ces chiffres ne sont absoluments pas officiels et n’engagent que moi, il s’agit plus de déceler les tendances que d’avoir des chiffres exacts. Personnellement je pense qu’actuellement les taux d’utilisations sur Foursquare sont effectivement dans ces ordres de grandeurs.

[Update du 27 mai 2010]

Lors du panel intitulé “the future of mobile” qui s’est tenu lors du Techcrunch Disrupt, notre cher Dennis Crowley, le fondateur de Foursquare, nous livre une info très intéressante sur le taux d’utilisation de Foursquare:

“35% 7 day active users. Opens the app is higher each day. 700,000 check-ins a day last Friday.“

Donc en gros 35% d’utilisateurs actifs sur 4sq, par utilisateur actif il est apparemment entendu utilisateur qui a ouvert l’application au moins une fois pendant les 7 derniers jours, ce qui est un indicateur très honnête ma fois. L’article et la vidéo sont dispos ici.

Mon estimation donnée dans cet article reflète donc bien la réalité (ouf, poids en moins!)

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